AI 资讯与研究

从真实工作会话构建 852 个可复现任务，将产物质量、成本与运行时间放回企业评测的视野。

当 Agent 可以检索大量内部资料，怎样既传递必要内容，又守住不应流转的信息？CI-Work 尝试把这个问题变成评测。

从长期应用开发出发，讨论如何设计支撑 Agent 持续推进工作的执行框架。

补充研究 · 13

数据中心背后的开发商、基础设施基金、私人信贷与长期合约。谁使用算力、谁拥有资产、谁承担风险，并不必然是同一个主体。

核心框架 · 10

从数据支配、决策代理与标准建构出发，分析国家、科技公司、国际组织与社会组织之间的权力关系。

核心框架 · 05

委托不只是分派任务，也要传递权限、责任、角色边界与验证标准。先确定如何验证结果，再拆解工作。

核心框架 · 08

如果 AI 削弱劳动收入与消费税基，公共财政如何调整？从税收工具到公共持有资产，比较公众分享 AI 财富的不同路径。

从任务、轨迹和评分器出发，梳理 Agent 评测的基本结构，以及为什么单一评测方式不够。

核心框架 · 04

组织层级为何存在？从知识、求助成本与专家时间出发，研究自主 AI 与辅助型 AI 如何改变组织及收益分配。

核心框架 · 03

智能体降低搜索、沟通与签约成本之后，公司、市场与平台的边界会怎样变化？问号背后，是新的交易机会与新的中介权力。